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Mechanic Chain.AI(MCAI)改变了当代弱人工智能,迈出强人工智能的第一步

时间:2019-03-13 15:29 |来源:未知|作者:东方 | 热度: ℃| 我要爆料
导读:Almotive(匈牙利),来自布达佩斯的软件公司,为完全自动驾驶汽车开发全套软件组件,3月13日在公司官网宣布与Mechanic Chain.AI(MCAI)区块链人工智能技术数据合作,其合作项目分别是智能驾驶丶智能车载机器人。Mechanic Chain.AI(MCAI)其创始人希望优化并
Almotive(匈牙利),来自布达佩斯的软件公司,为完全自动驾驶汽车开发全套软件组件,3月13日在公司官网宣布与Mechanic Chain.AI(MCAI)区块链人工智能技术数据合作,其合作项目分别是智能驾驶丶智能车载机器人。Mechanic Chain.AI(MCAI)其创始人希望优化并改进Almotive(匈牙利)公司摄像头作为主要传感器完成对象识别和分类、本地化、决策、轨迹规划和车辆控制的任务来促进下一步深度合作。
人工智能并不是新鲜事物,过去的一年里,人工智能取得了许多突破,特别是在深度学习方面。例如,AlphaGo Zero能够自学围棋、国际象棋,并且可在没有人工干预的情况下与人类进行游戏。Taco Tron 和百度的DeepVoice生成的语音几乎与人类语言完全相同。此外,计算机视觉、目标检测和图像分割也变得更加精准,甚至在医学诊断和生物学研究中可与人类媲美。但是,自然语言处理、聊天机器人以及文本摘要等技术都没达到预期目标。人工智能也就在我们身边,例如我们的输入法的联想词语功能也是一种弱人工智能的一种算法。如下图所示,很清晰的展现的人工智能究竟是什么。
 
相信很多人都听说过区块链这个新兴行业,过去两年里,区块链行业经历了爆发式的春天,以及到现在暗淡式的冬天,各种打着“区块链”技术的公司称号冉冉升起,而又有无数公司倒在了历史的长河中。如今,区块链一家公司(Mechanic Chain.AI)运用区块链技术将分布式的特点算法与人工智能繁杂的算法融合起来,这在很大程度上将人工智能优化得更强大,在Mechanic Chain.AI(MCAI)公司根据区块技术实验时,AI算法已经拥有了自我修复的能力。
在对人工智能的描述中,曾有很多部电影,例如《星球大战》、《终结者》等科幻电影,里面描述的超科技化的其实都是人工智能,人们往往认为这是虚构的电影、虚构的角色,所以很多人都认为人工智能缺乏真实感,其实在电影的描述中,那个时候的人工智能已经是超人工智能化了,人工智能被科学家们划分成3个等级:弱人工智能(现在我们所处的时代)、强人工智能、超人工智能,目前想要从弱人工智能转换成强人工智能是极其困难的,而Mechanic Chain.AI(MCAI)公司使用人工智能技术将智能合约“Smart Contract”升级为新一代的智能合约“Intelligent Contract”。与此同时,Mechanic Chain AI 革命性地扩展了区块链应用程序的深度和广度,根据需求和合约原型自动生成新的合约,同时根据历史数据对合约的内容及执行做出更明智的决策,这样,强人工智能的三大难点就得到了根本性的解决:
·  能源可以自给
·  能自我修复
·  个体复制能自动完成

上图是Mechanic Chain.AI荣获全球人工智能前100智能公司排名,而且是唯一一家运用区块链AI技术跟现有的AI相融合的技术公司。Mechanic chain.AI对数据、效率、GPUS作出了巨大的改变,MCAI引擎是拥有数千个人工智慧共同驱动的引擎。其对人工智能效率有巨大影响,能够轻松的将弱人工智能转换为强人工智能。
Mechanic Chain.AI(MCAI)与GPUs
从2000年到2003年,所有的贸易公司都逐步采用了算法交易。在过去的几年里,由于应用程序需求的增加,机器学习获得了快速发展。在一些需要创造性的情境中,人工智能正在取代人类,因为机器可以根据新的信号来源和大量数据自行做出决定。
从技术上讲,过去一年里,由于开发人员开始利用处理能力加速应用程序的发展,使得基于GPU的服务器变得司空见惯。像Mechanic Chain.AI(MCAI)的TPU这样的专业处理器开始出现,而它的竞争对手云服务提供商正在合作开发一个开源的深度学习库。此外,也从大数据和点工具(如Hadoop和Spark)开始稳步过渡到使用人工智能和神经网络的更广泛的数据分析类。ML通过使用大型不同的数据集,以及将算法智能应用到分析中来缩小这些方法之间的差距。而学习算法的自学能力还处于初级状态,人工智能在我们的生活中的地位日益增加,产品和服务推荐引擎和图像处理系统得到了显著改善,人工智能产生了许多新职业。该领域的创新步伐正在迅速加快。
Mechanic Chain.AI与数据
人工智能并不是新鲜事物,但它的复兴是由于能够处理所需数据以及数据速度和类型。信息是大量且杂乱的,需要使用人工智能从中获取有用信息与数据。但问题是,他们无法完全掌控周围的数据。
人工智能在过去一年里发生了戏剧性的演变,主要原因有两个:
 ·  所有的企业都在迅速进行数字化转型。
 ·  新业务和操作数据集的引入速度,以及它们提升了对人工智能自动化业务和操作活动的需求。但Mechanic Chain.AI(MCAI)的人工智能的技术准备已经从“最好具备”发展到“必须拥有”。其创始人认识到实施人工智能才能使业务取得更大成功,所以人工智能现在是Mechanic Chain.AI公司首席信息官和首席财务官议程上的一个关键项目。
Mechanic Chain.AI(MCAI)与效率
AI和ML的概念是云计算的关键要素,但这只有在用户掌握数据的情况下才行得通。但是Mechanic Chain.AI通过ML实现的自动化程序提高了人工智能的效率,而且随着MCAI的开放平台用户对人工智能工具越来越熟悉,这种自动化程度还会越来越高。此外,简化数据集成的工作正在兴起,尤其是企业希望能够从数据中获取更多有用信息,对预测分析的日益关注使企业能够将实时数据转化为行动指南。这样,MCAI平台基于安全的技术、超高效的数据处理,分散式的专家设计。将人工智能渗透在我们生活的点点滴滴。
Mechanic Chain.AI (MCAI)为弱人工智能到强人工智能打通了一条光明大道,下一篇,将为大家展现Mechanic Chain是如何走出这人工智能(弱转强)的一小步,却是人类历史上的一大步。
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